...

工業(yè)大數(shù)據(jù)是未來(lái)工業(yè)在全球市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)中發(fā)揮優(yōu)勢(shì)的關(guān)鍵。無(wú)論是德國(guó)工業(yè)4.0、美國(guó)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)還是《中國(guó)制造2025》，各國(guó)制造業(yè)創(chuàng)新戰(zhàn)略的實(shí)施基礎(chǔ)都是工業(yè)大數(shù)據(jù)的搜集和特征分析，及以此為未來(lái)制造系統(tǒng)搭建的無(wú)憂環(huán)境。本書(shū)基于工業(yè)4.0的時(shí)代背景，通過(guò)深入剖析未來(lái)工業(yè)的商業(yè)模式和智能服務(wù)體系的創(chuàng)新技術(shù)變革，論述如何通過(guò)工業(yè)大數(shù)據(jù)的分析和應(yīng)用去預(yù)測(cè)需求、預(yù)測(cè)制造，整合產(chǎn)業(yè)鏈和價(jià)值鏈，發(fā)現(xiàn)用戶的價(jià)值缺口，發(fā)現(xiàn)和管理不可見(jiàn)的問(wèn)題，實(shí)現(xiàn)為用戶提供定制化的產(chǎn)品和服務(wù)。 如何以較低成本滿足用戶定制化的需求？ 如何使制造過(guò)程的信息透明化、更加高效、提升質(zhì)量、降低成本和資源消耗和更有效的管理？ 如何提供設(shè)備...

最早提出“大數(shù)據(jù)”時(shí)代到來(lái)的是全球知名咨詢公司麥肯錫，麥肯錫稱：“數(shù)據(jù)，已經(jīng)滲透到當(dāng)今每一個(gè)行業(yè)和業(yè)務(wù)職能領(lǐng)域，成為重要的生產(chǎn)因素。人們對(duì)于海量數(shù)據(jù)的挖掘和運(yùn)用，預(yù)示著新一波生產(chǎn)率增長(zhǎng)和消費(fèi)者盈余浪潮的到來(lái)?！?“大數(shù)據(jù)”在物理學(xué)、生物學(xué)、環(huán)境生態(tài)學(xué)等領(lǐng)域以及軍事、金融、通訊等行業(yè)存在已有時(shí)日，卻因?yàn)榻陙?lái)互聯(lián)網(wǎng)和信息行業(yè)的發(fā)展而引起人們關(guān)注。 現(xiàn)在的社會(huì)是一個(gè)高速發(fā)展的社會(huì)，科技發(fā)達(dá)，信息流通，人們之間的交流越來(lái)越密切，生活也越來(lái)越方便，大數(shù)據(jù)就是這個(gè)高科技時(shí)代的產(chǎn)物。  隨著云時(shí)代的來(lái)臨，大數(shù)據(jù)（Big data）也吸引了越來(lái)越多的關(guān)注。大數(shù)據(jù)（Big data）通常用來(lái)...