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大數(shù)據(jù)培訓(xùn)機(jī)構(gòu)
大數(shù)據(jù)培訓(xùn)機(jī)構(gòu)之所以把個人基礎(chǔ)因素擺在第一位,很簡單,最重要。如果你個人技術(shù)背景比較好,自學(xué)能力強(qiáng),時間上也不急(有半年的時間),而且個人毅力也不錯的話,那么我覺得你完全沒必要花那錢去培訓(xùn)。自己找些視頻結(jié)合看書來學(xué)學(xué)理論,再花個幾百塊錢買個有價值的大數(shù)據(jù)項(xiàng)目實(shí)際操練一下,學(xué)會學(xué)透,就可以踏踏實(shí)實(shí)去找作了,在工作中提升進(jìn)步。這種選擇,唯一風(fēng)險就是像我個人早期一樣,花了一兩個月時間,學(xué)不會而且打擊了自己學(xué)習(xí)的激情。畢竟大數(shù)據(jù)這塊還是有些復(fù)雜度的,坑比較多,資料相對java 或者其它方向來說也少很多。 大數(shù)據(jù)這塊主要有hadoop和spark兩門技術(shù)比較重要,建議還是從hadoop入手,畢竟spa...
大數(shù)據(jù)課程
介紹大數(shù)據(jù)技術(shù)相關(guān)基礎(chǔ)知識,包括大數(shù)據(jù)概述、大數(shù)據(jù)處理模型、大數(shù)據(jù)關(guān)鍵技術(shù)、大數(shù)據(jù)時代面臨的新挑戰(zhàn)、NoSQL數(shù)據(jù)庫、云數(shù)據(jù)庫、Google Spanner、Hadoop、HDFS、HBase、MapReduce、Zookeeper、流計算、圖計算和Google Dremel等。 互聯(lián)網(wǎng)時代已經(jīng)到了數(shù)據(jù)分析并且決定發(fā)展走向,所以關(guān)于互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)分析以及大數(shù)據(jù)的收集整理,以及之后針對數(shù)據(jù)做出的人工智能反映! 資料顯示,未來3到5年,國內(nèi)數(shù)據(jù)分析師、數(shù)據(jù)架構(gòu)師、大數(shù)據(jù)開發(fā)工程師等人才缺口將達(dá)到級別。在大數(shù)據(jù)人才緊缺的情況下,想要快速學(xué)習(xí),抓住大數(shù)據(jù)風(fēng)口,大數(shù)據(jù)培訓(xùn)課程班成為熱門的選擇之一...
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